LLM(Large Language Model)과 같은 AI 기술들이 매일 새로 나오고 있지만 이 기술들을 실제로 어떻게 비즈니스에 도입했는지에 대한 이야기는 많지 않습니다. 이번 웨비나에서는 OCR, LLM, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 등의 기술을 통해 문서 디지털화가 어떻게 생산성을 극대화하고 데이터를 지식으로 변환시킬 수 있는지 알려드립니다. 금융, 보험, 물류, 커머스, 교육, 언론 등 다양한 도메인에서 실제 AI 시스템 구축 사례를 소개해 드립니다.

 

 

AI 기반 자동 심사 시스템 구축 사례부터 AI OCR과 RPA를 결합한 업무 프로세스 자동화 사례, 그리고 현재 인공지는 분야에서 최고 수준의 결과를 달성한 LLM 고도화 사례까지 다양한 사례를 공유합니다. '보험사의 자동 심사 시스템'과 '커머스의 Private LLM 구축' 등 비즈니스 문제 해결과 기술적인 방법을 함께 소개합니다.

 

전문가들의 심층적인 세션을 통해 개발자와 비즈니스 리더 모두에게 인사이트를 제공합니다. 업무 프로세스 자동화, 데이터 학습, 문서 관리, 도메인 특화 챗봇 등 최신 AI 활용 사례에 관심 있으셨다면 지금 바로 사전 등록하세요!

 

웨비나 일시 : 2024년 3월 14일 오후 2시 ~ 오후 3시 30분

신청하신 모든 분들에게 다시보기 링크도 전달드립니다.

 

<아젠다>

14: 00 Keynote | AI 시대의 변화와 우리가 살아가는 방법 - 최홍준

 

14:05

[AI OCR 고객 사례]

• 업계 최초 AI OCR 기반 데이터 자산화 사례 - 권민찬

• 업계 최초의 AI 기반 자동심사 시스템 구축 사례 - 이현호

• AI OCR과 RPA 연계를 통한 업무 프로세스 자동화 사례 - 유재희

 

14:40

[LLM 고객 사례]

• LLM & RAG 구축 프로젝트의 비즈니스 사례 소개 - 이영규

• 업계 최초 커머스 데이터 기반의 Private LLM 구축 사례 - 이원성

• MATH 도메인 특화 Private LLM 개발 구축 사례- 김현우

• 보험특화 생성형 App 구축사례 - 박준현

• LLM과 실시간성 대규모 기사 데이터셋을 이용한 고객향 뉴스 RAG 구축 사례 - 조남준

 

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